从流行美剧看留学中介的数据浪费

    |     2015年5月19日   |   教育行业那些事, 站长自留地, 网站运营   |     0 条评论   |    1019

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           《纸牌屋》第二季面市提供下载,以毫无争议的巨大优势迅速登顶各视频网站排行榜,连奥巴马这样的大牌人物都成为了《纸牌屋》的铁杆粉丝。这部被我国娱乐媒体称为“白宫甄嬛传”的剧集,数据分析爱好者发现了另一个看点:出品公司NetFlix的数据挖掘模式堪称强大,被许多商学院写入了经典商业案例,在课堂上传授。

我曾在黑龙江省知名留学中介服役三年半载,对留学行业里的人,事,特别是运营规律略知一二,特别是看见某留学机构的SEM人员TM软件上所写的:九个信息,一个有效,七个待定……这个现象不只在该机构存在,在 我不禁想到了留学行业的数据浪费,这里所说的数据浪费,不是咨询数据浪费,而是更可怕的资源性数据浪费。

留学中介看看,Netflix是怎么玩数据的?

 Netflix通过收集用户每天在产生3000多万个行为,如暂停、回放、快进等,并用邮件的方式收集会员的兴趣爱好,整合成数据库。通过这些数据得出的受欢迎的剧目特点、观众喜爱的导演、并对演员进行交集分析。夸张一点说,政治剧匹配上导演大卫·芬奇和演员凯文·史派西,这才有了《纸牌屋》后面的大热,这归功于Netflix巧妙的数据的结构化处理和交集分析,做出的预测和推荐。

《纸牌屋》让Netflix的数据分析成为大数据应用的经典案例,其实很多领域的情景非常相似,完全可以套用这一模式,比如学生选校平台。

相对国内主观经验占主导的情况,美国选校的数据分析已经非常成熟:College Prowler、College Board和Common Application都是成熟的院校申请数据分析平台。以College Prowler为例,它的几大功能包括:最新院校资讯、申请节点控制、奖学金变动等。留学生们在院校排名(College Ranking)中可以依据院校排名和对院校的描述(学院教学风格、地理位置校园环境、人文景观等)选择目标院校,并对2所以上的目标院校做专业水平比对。(以上资料来源互联网)

比如选择目标院校为康奈尔、哥大和耶鲁,每个专业领域的水平都有评级,一共分为9等。同时还可以查阅这三所学校的申请条件、SAT和ACT的浮动范围、录取率有多少,另配有各种数据分析图,学生可用自己的数据进行匹配。海归云集的国内留学中介圈,却没能把最先进的美国选校模式带回来,洋为中用,更别谈师夷长技以制夷了。至于留学中介的数据分析几乎没有——留学公司们的案例除了挂在金灿灿的offer墙上,某机构的评选的五星级顾问贴在微博上,做为留学咨询顾问销售做宣传外,似乎没起到多少其他的作用。

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  数据浪费:你想像不到究竟有多大?告诉你,很惊人!

作为一个有着十几年历史的留学中介行业,国内留学公司们当然有自己的CRM系统管理客户数据(如环球某爽的老板,行业前辈,开发的CRM系统很受各中介BOSS欢迎)。但目前的CRM系统主要功能是节点把控,权责明细。从前期销售顾问到后期文案,通过CRM可以清楚看到客户是否签约,签约后的服务进度,对每一个环节的咨询师都有可以量化的考核指标。在这个层面上,CRM系统确实功劳不小。但这种CRM系统只能是留学办理过程的监控,却并不能作为资源信息量参考,它的浏览权限也只掌握在少数admin手中。更重要的是,这个CRM系统,并不包括客户们的案例数据库。那客户们的案例数据究竟去了哪里呢?更为严重的是,市场所用的各项数据功能,微乎其微,形同虚设,对数据分析没丝毫帮助,市场工作人员还得苦逼的用excel解决数据分析问题,几十万的系统,对留学中介市场部人员来说是啥用没有!

按照教育部的出国留学人员统计数据,全国三甲的留学公司直接签约客户数和通过下放二三级代理权限签约客户数应该达到10万人左右。这些客户的申请数据,留学公司如何处理?EXCEL+CRM。简单录入客户的基本信息加申请结果,其余数据啥也没有,文案团队无法通过海量申请信息总结任何经验。可以说,一年申请10万个人的文案团队和申请1000个人文案团队,没任何经验差别,以为你有接触海量大数据的机会,却没能很好的分析这10万个数据,没能形成经验数据库。对咨询顾问的留学方案规划也没任何帮助。

丢失了这么多宝贵的数据,却无动于衷,留学中介到底在想些什么?

其实,目前留学中介面临着服务同质化和产品同质化的问题,大公司都尽可能做全做大,业务覆盖所有国家、所有专业和所有领域。由此出现的问题是,庞大的客户量面前,数据过于分散。经过国别、院校和专业一分流,可能已经所剩无几。有些理念先进的小公司,想做数据分析,没有海量数据的支撑,而手握院大量资源数据分析的大公司,生活安逸,何必浪费人力财力去做数据分析???

申请过程大数据分析,想在留学中介行业中普及,还需等待。望有识之士早日站出来!

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